情報倫理・AI倫理情報倫理・情報モラル★★☆

ある調査担当者が、アンケートの回収数が目標に届かなかったため、実際には回答を得ていない架空の回答を自分で作り出し、集計に加えて報告書をまとめた。この行為を表す用語として、最も適切なものはどれか。

正解：ア

アデータのねつ造
正解。存在しないデータを新たに作り出し、あたかも得られたかのように示す行為です。元になる事実そのものが無い点が特徴で、結論が正しく見えても、その根拠はどこにも存在しません。
イデータの改ざん
誤り。実際に得られたデータや記録を、後から都合よく書き換えたり、不都合な値を取り除いたりする行為です。ねつ造と混同しやすいのですが、元のデータが存在するかどうかで分かれます。無から作れば、ねつ造です。
ウデータの盗用
誤り。他人が集めたデータや作成した文章を、正当な引用の手続きや許可を経ずに自分の成果として使う行為です。データ自体は本物である点がねつ造と違い、問題になるのは出どころを偽った点です。
エフェイクニュース
誤り。事実でない内容を報道のような形式に仕立て、不特定多数へ拡散させるものを指します。作り事である点は似ていますが、狙いが世論や関心の誘導にある点、業務や研究の成果物の信頼性を損なう不正とは場面が異なります。

「無いものを作る」か「あるものをいじる」か

データをめぐる不正は、ねつ造・改ざん・盗用の三つに整理されます。見分ける鍵は、元になるデータが存在したかどうかと、それが誰のものかです。

この三つは研究活動における不正行為の代表とされ、大学や研究機関のガイドラインでも同じ枠組みで扱われます。企業でも、品質検査の記録や調査報告で同じことが起きます。

データは、結論を支える唯一の根拠です。根拠が作り物であれば、そこから導かれた判断もすべて崩れます。しかも不正の多くは、結論を否定したいのではなく「思ったとおりの結果にしたい」という動機から生まれます。数字が足りない、期待どおりにならないという場面こそ危ないと知っておくことが、最初の予防になります。

試験では短い場面が示されます。「作り出した」ならねつ造、「書き換えた・除いた」なら改ざん、「他人のものを使った」なら盗用と、動詞で判断すると迷いません。