災害時に全社員を在宅勤務へ切り替えた場合に、リモートアクセス用VPN装置の同時接続数の 上限が足りるかを、実際に全員を在宅にすることなく見積もりたい。 用いる手法として最も適切なものはどれか。

正解：ウ

各選択肢の解説

1. ア過去の接続記録をデータマイニングにかけ、利用の多い曜日や時間帯の規則性を見つける。

   誤り。データマイニングは、すでに起きたことのデータから規則性を掘り出す手法です。 過去の記録には「全員が在宅」という状況が含まれていないので、その条件での接続数は 規則性を探しても出てきません。まだ起きていない条件の結果を試算するのは別の手法です。

2. イ他社が公開する在宅勤務の事例をスクレイピングで集め、平均の接続数を求める。

   誤り。スクレイピングはWebページから情報を自動で集める手段で、見積もりの手法ではありません。 しかも他社の数字は、社員数や業務の時間帯が違うので、自社の上限が足りるかの判断に そのまま使えません。データを集める段階と、結果を予測する段階は別物です。

3. ウ過去の接続記録をもとに接続数のモデルを作り、在宅率などの条件を変えて試算する。

   正解。シミュレーションは、現実の仕組みをモデルにして、条件を変えたときの結果を試す手法です。 実際に全員を在宅にしなくても、在宅率や時間帯を変えた場合の同時接続数を見積もれます。

4. エ社員アンケートの自由記述をテキストマイニングし、在宅勤務への不安の傾向をつかむ。

   誤り。テキストマイニングは文章から語の頻度や共起を取り出す手法で、社員の声の傾向は つかめますが、装置にかかる接続数は分かりません。目的が「人の意見」か 「機器の負荷」かで、使う手法が分かれます。

理解を深めるために