ある通信販売会社が、ディープラーニングを使った仕組みを業務に取り入れた。 次のうち、自然言語処理モデルを活用した例として最も適切なものはどれか。

正解：エ

各選択肢の解説

1. ア配達完了時に撮影した写真から、荷物が玄関前に正しく置かれているかを判別する。

   誤り。これは画像認識モデルの活用例です。写真に何が写っていて、どこにあるかを 判別しています。業務の記録に使う点では同じでも、入力が文章ではなく画像なので、 自然言語処理モデルの出番ではありません。

2. イ電話の音声から声の特徴を読み取り、話している人が登録済みの会員本人かを確かめる。

   誤り。これは音声処理モデルの活用例です。話の内容ではなく声そのものの特徴を 手掛かりにしています。電話の応対という言葉のやり取りの場面なので自然言語処理と 混同しやすいですが、扱っているのは音です。

3. ウ梱包機械に付けた振動センサーの数値から、故障の前触れとなるいつもと違う揺れを検知する。

   誤り。これはセンサーが時間を追って記録した数値の並びから、普段と違う動きを 見つける異常検知の例です。文章も画像も音声も扱わないため、 自然言語処理・画像認識・音声処理のいずれにも当たりません。

4. エ問合せメールの本文から、注文番号や希望する配送日を読み取って受付台帳に記録する。

   正解。人が書いた文章を解析し、どこが注文番号でどこが日付かを読み取っています。 文章の意味や構造を扱うのが自然言語処理で、要約・翻訳・分類・情報の抜き出しなどに 使われます。

理解を深めるために