AI技術

テクノロジ／デジタル技術／収録 5 問／項目 5 / 5

AI技術を演習する

問題

工場の設備の振動を記録したデータを大量に用意し、その一件ごとに技術者が「後に故障した」「故障しなかった」のどちらかを書き加えた。このデータを使って、新しい振動データから故障の兆候を判定するモデルを作りたい。用いる学習方法はどれか。機械学習
ある判定モデルは、学習に使ったデータに対してはほとんど誤らないのに、学習に使っていない新しいデータで試すと誤りが目立つ。このモデルに起きていることの説明として最も適切なものはどれか。機械学習
ディープラーニング（深層学習）の説明として最も適切なものはどれか。ディープラーニング
コールセンターで、応対の録音を自動で文字に起こし、その文章から問合せの内容を分類して集計する仕組みを作ることにした。録音を文字に起こす部分で用いるモデルはどれか。ディープラーニング
問合せへの返信文を大規模言語モデルに作らせるにあたり、指示文の中に自社の返信例をいくつか添えたところ、その書き方に沿った文面が返るようになった。ただし日を改めて新しく指示を出すと、例を添えない限り元の書き方に戻る。この仕組みはどれか。生成AI技術

この中分類の出題範囲

シラバスの小分類・項目です。右側は現在の収録数。

機械学習

ディープラーニング

生成AI技術