店舗の日別売上データを分析していたところ、ある1日だけ他の日の約10倍の売上があった。 調べると、法人からの大口注文による正しい記録だった。この値の扱いとして最も適切なものはどれか。

正解：ウ

各選択肢の解説

1. ア他の日の値から大きく離れているので誤りとみなし、分析の対象から削除する。

   誤り。値が離れていることと、値が誤っていることは別です。入力ミスのような異常値なら 除外や修正を考えますが、この値は事実を正しく記録しています。原因を確かめずに外れ値を 機械的に消すと、大口の注文があったという事実まで失います。

2. イ値が抜けていた場合と同じように、他の日の平均値で置き換えてから分析する。

   誤り。これは欠損値の処理で使う補完の方法です。どちらも「そのままでは扱いにくい値」 なので同じ手当てをしがちですが、欠損値はもともと値が無いものです。正しく記録された値を 平均値で上書きすると、実際に起きた売上をなかったことにしてしまいます。

3. ウ正しい記録なので残したうえで、分析の目的に応じて通常の日と分けて扱う。

   正解。誤りではない外れ値は消さずに残します。日々の来店客の傾向を見たいなら大口注文を 分けて扱い、年間の売上を見たいならそのまま含める、というように目的で扱いを決めます。

4. エ入力を誤ったものとして扱い、他の日と同程度の値になるように訂正する。

   誤り。訂正は、入力ミスなど誤りと分かった異常値に対して行う処理です。今回は調べた結果、 正しい記録だと分かっています。誤りでない値を書き換えるのはデータの改ざんに当たり、 分析結果の信頼を失います。誤りかどうかを確かめてから処理を選びます。

理解を深めるために